[发明专利]基于注意力机制的半监督连续手语翻译方法及装置有效
| 申请号： | 201810399532.5 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108647603B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 徐枫;薄子豪;雍俊海 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F40/45;G06F40/44;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的连续手语翻译方法及装置，其中，方法包括：根据输入的手语视频通过手部区域检测网络生成手部区域图像序列；对手部区域图像序列和输出语言词汇进行编码，以输入手语翻译模型，并训练相应的词对齐序列；将相应的词对齐序列作为解码输入，以对手语翻译模型进行全监督训练，并生成连续手语翻译语句。该方法能够消除视频中手部以外信息对语言模型的影响，对手语表达过程中的冗余和过渡姿势有更强的分辨能力，能够准确迅速地对连续手语进行翻译。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 监督 连续 手语 翻译 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于注意力机制的半监督连续手语翻译方法，其特征在于，包括以下步骤：根据输入的手语视频通过手部区域检测网络生成手部区域图像序列；对所述手部区域图像序列和输出语言词汇进行编码，以输入手语翻译模型，并训练相应的词对齐序列；将所述相应的词对齐序列作为解码输入，以对所述手语翻译模型进行全监督训练，并生成连续手语翻译语句。
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