[发明专利]一种基于人耳掩蔽效应与贝叶斯估计的改进谱减方法在审
| 申请号： | 201810399586.1 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108735225A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 邓立新;吴卫鹏 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02;G10L21/0216 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;张赏 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人耳掩蔽效应与贝叶斯估计的改进谱减方法，包括：(1)采用改进的最小控制值递归平均算法，得到原始带噪语音的噪声功率谱估计；(2)结合求出的噪声功率谱估计对带噪语音信号进行初次谱减；(3)对初次谱减后的信号进行基于加权似然比失真测度的贝叶斯估计，计算信号的最优估计幅度谱；(4)利用人耳掩蔽效应计算第二次谱减的减参数；(5)在第二次谱减前再次进行IMCRA噪声估计，进行第二次谱减，得到最终的增强语音信号；(6)对增强后的语音信号进行反傅里叶变换得到最终的增强语音。本发明在提高算法消噪能力的同时，更好地保证了语音可懂度，从而提升了语音增强的整体效果。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯估计 掩蔽效应 语音信号 次谱 人耳 噪声功率谱 语音 算法 测度 反傅里叶变换 改进 计算信号 语音增强 噪声估计 整体效果 最小控制 最优估计 幅度谱 可懂度 似然比 递归 消噪 加权 失真 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于人耳掩蔽效应与贝叶斯估计的改进谱减方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采用改进的最小控制值递归平均算法，对原始带噪语音进行噪声估计，得到噪声功率谱估计；2)结合步骤1)求解的噪声功率谱估计对带噪语音信号进行初次谱减；3)对初次谱减后的带噪语音信号进行基于加权似然比失真测度的贝叶斯估计，计算信号增强谱；4)利用人耳掩蔽效应计算第二次谱减的减参数；5)再次采用改进的最小控制值递归平均算法进行噪声估计，利用步骤4)计算的减参数对信号增强谱进行第二次谱减，得到最终的增强语音信号；6)对增强后的语音信号进行反傅里叶变换，得到最终的增强语音。
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