[发明专利]一种结合全局颜色与局部结构特征的人眼凝视点提取方法

摘要

本发明公开了一种结合全局颜色与局部结构特征的人眼凝视点提取方法，读入一幅待检测图像，在RGB颜色空间对图像中的像素颜色做均匀量化以提取全局颜色特征，基于颜色对比度在整个图像范围内计算全局显著度图，然后提取图像的亮度信息，在亮度通道内计算每一像素的局部回归核以提取局部结构特征，基于结构对比度在局部范围内计算局部显著度图，最后融合全局颜色显著度图和局部结构显著度图得到初步的人眼关注度图，再结合中心先验对初步的人眼关注度图进行调整，经高斯滤波后得到最终的人眼凝视点位置。本发明通过结合由全局颜色特征和局部结构特征得到的图像显著度图，更好地表达了图像中的显著信息，提高了人眼凝视点提取的准确性和鲁棒性。

主权项

1.一种结合全局颜色与局部结构特征的人眼凝视点提取方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、读入当前待检测的图像；步骤2、对待检测图像，在RGB颜色空间对图像中的所有像素颜色做均匀量化以提取全局颜色特征，基于颜色对比度在整个图像范围内计算全局显著度图；步骤3，对待检测图像提取亮度通道，在亮度通道内计算局部回归核以提取局部结构特征，基于结构对比度在局部邻域内计算结构显著度图；步骤4，对步骤2中得到的全局显著度图与步骤3中得到的结构显著度图进行线性融合，得到初步的人眼关注度图；步骤5，对步骤4得到的初步人眼关注度图使用中心先验进行调整，得到中心先验调整后的人眼关注度图；步骤6，对步骤5得到的中心先验调整后的人眼关注度图，使用邻域窗再做一次高斯滤波，得到稳定的人眼关注度图，最后对人眼关注度图进行归一化，用灰度图像的形式呈现，灰度图像中像素值越大即越亮的位置即为预测的人眼凝视点的位置。