[发明专利]多维度数据的数据分析方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810400910.7 申请日: 2018-04-28
公开(公告)号: CN108683530B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 陈云;陈宇;李聪;王博 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 张臻贤;武晨燕
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提出一种多维度数据的数据分析方法、装置及计算机可读存储介质。其中多维度数据的数据分析方法包括:获取多维度数据的维度组合中各维度的正常流量值和异常流量值;将多维度数据的维度组合以及维度组合的正常流量值和异常流量值输入决策树,使用决策树从多维度数据的维度组合中筛选出疑似根因维度;计算疑似根因维度的贡献度和子维度损失程度一致度;根据计算出的疑似根因维度的贡献度和子维度损失程度一致度,识别疑似根因维度是否为根因维度,根因维度是造成流量损失的根因所对应的数据维度。本发明实施例在发生故障时根据故障指标的多维度数据,快速分析出根因维度,节省运维人员定位故障的时间,减少故障带来的损失。
搜索关键词: 多维 度数 数据 分析 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
1.一种多维度数据的数据分析方法,其特征在于,包括:获取多维度数据的维度组合中各维度的正常流量值和异常流量值;将多维度数据的维度组合以及所述维度组合的正常流量值和异常流量值输入决策树,使用所述决策树从所述多维度数据的维度组合中筛选出疑似根因维度;计算所述疑似根因维度的贡献度和子维度损失程度一致度;以及根据计算出的所述疑似根因维度的贡献度和子维度损失程度一致度,识别所述疑似根因维度是否为根因维度,其中,所述根因维度是造成流量损失的根因所对应的数据维度。
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