[发明专利]用于电气牵引系统的微小故障检测与定位的系统设计方法有效

专利信息
申请号: 201810401174.7 申请日: 2018-04-28
公开(公告)号: CN108490923B 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 陈宏田;姜斌;吴建萍 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 葛潇敏
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种用于电气牵引系统的微小故障检测与定位的系统设计方法,步骤是:第一阶段:建立离线数据模型:采集电气牵引系统的传感器稳态运行数据并对离线数据进行预处理;计算预处理后数据不同层子空间的主元成分和残差成分量值以及载荷向量;确定并计算主元分析法的性能指标及其概率密度函数和故障检测阈值;第二阶段:在线故障诊断:对在线数据进行处理;计算不同层子空间的主元成分和残差成分的性能指标;利用获得的故障检测阈值,构造概率矩阵并用贝叶斯推理来进行故障诊断。此种方法可以对电气传动装置在故障发生前的微小信号进行有效的多特征描述,并且在电气传动系统的模型和参数未知情况下,也能有效的进行实时的在线故障诊断。
搜索关键词: 用于 电气 牵引 系统 微小 故障 检测 定位 设计 方法
【主权项】:
1.一种用于电气牵引系统的微小故障检测与定位的系统设计方法,其特征在于包括如下步骤:第一阶段:建立离线数据模型步骤1,采集电气牵引系统的传感器稳态运行数据并对离线数据进行预处理;步骤2,计算预处理后数据不同层子空间的主元成分和残差成分量值以及载荷向量;步骤3,确定并计算主元分析法的性能指标及其概率密度函数和故障检测阈值;第二阶段:在线故障诊断步骤4,对在线数据进行处理;步骤5,计算不同层子空间的主元成分和残差成分的性能指标;步骤6,利用获得的故障检测阈值,构造概率矩阵并用贝叶斯推理来进行故障诊断。
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