[发明专利]人工神经网络调整方法和装置有效
| 申请号： | 201810402123.6 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110413255B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 盛骁;江帆;罗洪 | 申请（专利权）人： | 赛灵思电子科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F7/575 | 分类号： | G06F7/575;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 | 代理人： | 张阳 |
| 地址： | 100029 北京市朝阳区安定路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供了一种调整人工神经网络(ANN)的方法和装置。ANN至少包括多个层，所述方法包括：获取经训练的浮点神经网络模型；对所述浮点神经网络模型进行定点量化；以及输出经定点量化的定点神经网络模型。本发明的直接定点方案不涉及模型训练，无需标注数据集也不涉及反向操作，因此能够便捷快速且低成本高精度地实现对神经网络的压缩和优化。 | ||
| 搜索关键词： | 人工 神经网络 调整 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种调整人工神经网络(ANN)的方法，其中所述ANN至少包括多个层，所述方法包括：获取经训练的浮点神经网络模型；对所述浮点神经网络模型进行定点量化；以及输出经定点量化的定点神经网络模型。
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