[发明专利]基于邻居可视长度熵的不同生理状态脑电信号识别方法

摘要

一种基于邻居可视长度熵的不同生理状态脑电信号识别方法：获取原始的脑电信号数据，将脑电信号数据以直方条的形式等水平线的绘制到坐标轴，将距离数据点最近的三个数据点定义为1级、2级和3级邻居；判断数据点分别与1级、2级和3级邻居的可视关系；分别得到数据点与满足可视条件的邻居之间的可视长度；分别计算1级、2级和3级邻居的可视长度熵；分别根据1级、2级和3级邻居可视长度熵，画出所有脑电信号的联合分布图；根据1级、2级和3级邻居可视长度熵，用十折交叉验证结合软间隔支持向量机对脑电信号进行分类。本发明综合考虑重要邻居及数据点间可视程度差异的分级邻居可视长度熵，实现对不同生理状态的脑电信号的准确分类。

主权项

1.一种基于邻居可视长度熵的不同生理状态脑电信号识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1)获取原始的脑电信号数据，将脑电信号数据以直方条的形式等水平线的绘制到坐标轴，将距离数据点ti最近的三个数据点定义为1级、2级和3级邻居；2)判断数据点ti分别与1级、2级和3级邻居的可视关系；3)分别得到数据点ti与满足可视条件的邻居之间的可视长度；4)分别计算1级、2级和3级邻居的可视长度熵，计算公式为：其中，Enl表示一个脑电信号中所有数据点的1级、2级和3级邻居的可视长度熵，pkl(len)表示第l级邻居的可视长度len在第k个区间中出现的概率，l＝1,2,3，N为计算熵值时划分的区间个数，其中，所述的区间是将一个脑电信号中所有第l级邻居的可视长度中最小值与最大值之间的数值划分为若干个区间，第k个区间就是所述的若干个区间中的一个；5)分别根据1级、2级和3级邻居可视长度熵，画出所有脑电信号的联合分布图；6)根据1级、2级和3级邻居可视长度熵，用十折交叉验证结合软间隔支持向量机对脑电信号进行分类。