[发明专利]一种基于GPU的海量模型并行碰撞检测方法在审
申请号: | 201810403041.3 | 申请日: | 2018-04-28 |
公开(公告)号: | CN108615262A | 公开(公告)日: | 2018-10-02 |
发明(设计)人: | 郭茂耘;安翼尧;梁皓星;武艺 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400044 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于GPU的海量模型并行碰撞检测方法,属于碰撞检测领域。本方法主要提供如下功能:通过遍历广域场景包围盒获取海量模型数据,之后利用适用于广域场景中海量模型碰撞检测方法,通过异构通用计算编程架构在GPU中进行碰撞检测处理,以实现对海量模型并行进行碰撞检测的目的,以保证场景真实性,提高场景渲染效率,充分利用GPU多处理器资源。 | ||
搜索关键词: | 碰撞检测 并行碰撞检测 场景 广域 包围盒获取 编程架构 场景渲染 多处理器 模型数据 通用计算 遍历 异构 真实性 并行 保证 | ||
【主权项】:
1.一种基于GPU的海量模型并行碰撞检测方法,其特征在于:该方法步骤为:利用适用于广域场景中海量模型碰撞检测方法,进行广域场景包围盒遍历获取海量模型数据并利用显示存储器进行模型数据提取与存储,通过基于图形处理器GPU的通用计算方法,简化碰撞检查处理过程,允许海量模型同时进行碰撞检测处理;具体为:S1:设置两个位置存储器,分别用于存储当前模型所在位置及移动后模型所在位置,为后续碰撞检测作为支撑;S2:根据当前模型当前移动速度与朝向,计算出移动后模型所在位置,并存储于移动后模型所在位置存储器中;S3:在移动前后两点间构建连线段,判断在连线段上是否有模型与之相交,并将检测结果存储于碰撞检测结果存储器中;S4:根据结果存储器中的结果,判断是否在模型移动的过程中存在碰撞;若不存在,则意味着移动可以发生,将移动后模型所在位置存储器中的结果返回到当前模型所在位置,实现模型移动;若存在,则意味着移动不能发生,返回当前模型所在位置存储器中的值,模型不发生移动。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆大学,未经重庆大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810403041.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。