[发明专利]一种图像风格迁移模型训练方法以及图像风格迁移方法有效
申请号: | 201810404755.6 | 申请日: | 2018-04-28 |
公开(公告)号: | CN108596830B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 孙源良;刘萌;樊雨茂;李彩虹 | 申请(专利权)人: | 国信优易数据股份有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06N3/08 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 徐丽 |
地址: | 100000 北京市丰台区南四环*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请提供了一种图像风格迁移模型训练方法以及图像风格迁移方法,图像风格迁移模型训练方法包括:获取风格参考图像以及内容图像;将风格参考图像以及内容图像输入第一神经网络,为内容图像提取第一特征向量,并为风格参考图像提取第二特征向量;基于第一特征向量对内容图像进行还原,得到内容图像的迁移图像;将风格参考图像和迁移图像输入第一神经网络,为迁移图像提取第三特征向量;基于第二特征向量和第三特征向量,计算风格参考图像以及迁移图像之间的色调损失;根据色调损失,对第一神经网络进行训练。该方法能够以更快的速度得到训练好的图像风格迁移模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 风格 迁移 模型 训练 方法 以及 | ||
【主权项】:
1.一种图像风格迁移模型训练方法,其特征在于,包括:获取风格参考图像以及内容图像;将所述风格参考图像以及所述内容图像输入第一神经网络,为所述内容图像提取第一特征向量,并为所述风格参考图像提取第二特征向量;基于所述第一特征向量对所述内容图像进行还原,得到所述内容图像的迁移图像;将所述风格参考图像和所述迁移图像输入所述第一神经网络,为所述迁移图像提取第三特征向量;基于所述第二特征向量和所述第三特征向量,计算所述风格参考图像以及所述迁移图像之间的色调损失;根据所述色调损失,对所述第一神经网络进行训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国信优易数据股份有限公司,未经国信优易数据股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810404755.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序