[发明专利]基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法有效
| 申请号： | 201810405007.X | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108667834B | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 姜文婷;邓晓智;陈飞鹏;苏卓;周安;王远丰 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510050 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法，包括以下步骤：从电力物理系统和电力信息系统数据中选取影响网络安全态势评估的特征，进行数据预处理和特征提取；通过特征提取得到的数据，运用人工免疫模型计算得到网络安全姿态值；建立起基于灰色关联度分析，融合灰色预测和DT决策树算法的网络安全态势预测模型；将得到的网络安全姿态值作为网络安全态势预测模型的模型输入，得到下一时间阶段的网络态势预测值。本发明提供的基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法，充分考虑到了电力系统的特殊性和网络安全态势的随机性与不确定性，避免单个算法的局限性，大大的提升预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工免疫 灰色 关联 分析 网络安全 态势 感知 方法 | ||
【主权项】：
1.基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：从电力物理系统和电力信息系统数据中选取影响网络安全态势评估的特征，进行数据预处理和特征提取，得到特征提取后的数据；S2：通过特征提取得到的数据，运用人工免疫模型计算得到网络安全姿态值；S3：将计算得到的网络安全姿态值作为参考序列，建立起基于灰色关联度分析，融合灰色预测和DT决策树算法的网络安全态势预测模型；S4：将得到的网络安全姿态值作为网络安全态势预测模型的模型输入，得到下一时间阶段的网络态势预测值。
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