[发明专利]一种基于多模式多参数集合预报的气象风险决策方法在审
| 申请号： | 201810405009.9 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108629452A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 刘锋;高鸿;林伟文 | 申请（专利权）人： | 智慧天气风险管理（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人： | 彭西洋;苏芳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多模式多参数集合预报的气象风险决策方法，包括以下步骤：步骤S1，采集若干组初始气象数据，所述初始气象数据包括：气象实测数据、初始场数据和边界场数据；步骤S2，同化初始气象数据；步骤S3，将同化后的气象数据分别带入若干组物理参数化方案，形成多组初始气象预报结果；步骤S4，根据实际需要，对多组初始气象预报结果进行处理，获得风险决策产品。本方法通过接入多种模式初始场、边界场和多组物理过程参数化方案，并对初始气象预报结果进行集合时，得到决策产品，气象预报结果更加可靠；本方法采用滑动训练期的方式，使权重系数随时间发生变化，提高了预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 气象数据 气象预报 风险决策 集合 初始场 多参数 多模式 同化 气象 物理过程参数化 权重系数 时间发生 实测数据 物理参数 预测结果 滑动 场数据 训练期 预报 采集 决策 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模式多参数集合预报的气象风险决策方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，采集若干组初始气象数据，所述初始气象数据包括：气象实测数据、初始场数据和边界场数据；步骤S2，同化初始气象数据；步骤S3，将同化后的气象数据分别带入若干组物理参数化方案，形成多组初始气象预报结果；步骤S4，根据实际需要，对多组初始气象预报结果进行处理，获得风险决策产品。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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