[发明专利]一种人物识别模型训练方法以及人物识别方法有效
| 申请号： | 201810405049.3 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108564066B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 孙源良;刘萌;樊雨茂;段立新 | 申请（专利权）人： | 国信优易数据股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 魏彦 |
| 地址： | 100000 北京市丰台区南四环*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种人物识别模型训练方法以及人物识别方法，其中，该人物识别模型训练方法包括：基于训练视频生成者对所输入信号处理方式不同，对多个训练视频进行分类；将第一类别的训练视频的训练图像帧作为源域数据，将第二类别的训练视频的训练图像帧作为目标域数据输入目标神经网络，对目标域数据进行迁移学习，得到完成训练的目标神经网络和目标分类器；第一类别为对多个训练视频进行分类所得到的多个类别中的一个；第二类别为对多个类别除第一类别以外的类别。本申请实施例能够对多个训练视频进行分类，将人物的通过摄像头时的行走曲线类似的训练视频划归到一类，训练的时候，采用分类别为人物识别模型输入训练视频的方法，降低模型训练的难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人物 识别 模型 训练 方法 以及 | ||
【主权项】：
1.一种人物识别模型训练方法，其特征在于，包括：基于训练视频生成者对所输入信号处理方式不同，对多个训练视频进行分类；将第一类别的训练视频的训练图像帧作为源域数据，将第二类别的训练视频的训练图像帧作为目标域数据输入目标神经网络，对所述目标域数据进行迁移学习，得到完成训练的目标神经网络和目标分类器；所述第一类别为对多个训练视频进行分类所得到的多个类别中的一个；所述第二类别为对多个训练视频进行分类所得到的多个类别除第一类别以外的类别。
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