[发明专利]一种基于混沌粒子群算法的TDOA和AOA混合定位方法在审
| 申请号： | 201810406422.7 | 申请日： | 2018-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN108615070A | 公开（公告）日： | 2018-10-02 |
| 发明（设计）人： | 彭倩;常政威;陈缨;刘涛;王雪辉;郑凯 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G01S5/02;G01S5/00 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混沌粒子群算法的TDOA和AOA混合定位方法，步骤包括：建立定位问题的优化模型，并将定位问题转化为获取该优化模型的最优解问题；根据TDOA和AOA确定适应度函数；基于适应度函数利用混沌粒子群优化算法获取优化模型最优解；输出最优解作为移动目标的定位坐标。该TDOA和AOA混合定位方法将TDOA和AOA混合定位的函数作为适应度函数进行寻优，找到最佳适应度对应的坐标点，有效的解决了TDOA和AOA混合定位中受误差影响较大，以及非线性优化的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 混合定位 适应度函数 优化模型 最优解 混沌粒子群 定位问题 算法 混沌粒子群优化 非线性优化 定位坐标 算法获取 误差影响 移动目标 适应度 坐标点 寻优 输出 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于混沌粒子群算法的TDOA和AOA混合定位方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，建立定位问题的优化模型，并将定位问题转化为获取该优化模型的最优解问题；步骤2，根据TDOA和AOA确定适应度函数；步骤3，基于适应度函数利用混沌粒子群优化算法获取优化模型最优解；步骤4，输出最优解作为移动目标的定位坐标。
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