[发明专利]一种基于卷积神经网络的驾驶员手部定位和抓握分析方法在审
| 申请号： | 201810407369.2 | 申请日： | 2018-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN108647617A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于卷积神经网络的驾驶员手部定位和抓握分析方法，其主要内容包括：手部检测和像素级皮肤分类、局部手部提取、对象抓握或无抓握分类，其过程为，先检测图像中的候选手部区域，利用像素级皮肤分类器对检测结果进行手部区域细分，然后使用基于梯度直方图的128维尺度不变特征变换描述符捕获局部轮廓，对皮肤或非皮肤进行分类，接着从检测中提取特征，最后在手部实例上执行像素级分类(是否抓握方向盘或手机)。本发明提出的像素级皮肤分类器，因不用在整个图像空间中搜索皮肤区域而节省了计算量，同时能够实时处理各种相机视点、光照变化、遮挡问题，即使在照明的变化很大且频繁的情况下，也能准确识别手部姿势。 | ||
| 搜索关键词： | 抓握 像素级 皮肤 手部 卷积神经网络 分类 驾驶员手部 手部区域 分类器 梯度直方图 光照变化 检测结果 检测图像 局部轮廓 皮肤区域 实时处理 手部姿势 特征变换 提取特征 图像空间 计算量 描述符 检测 方向盘 手机 捕获 遮挡 视点 搜索 尺度 分析 相机 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的驾驶员手部定位和抓握分析方法，其特征在于，主要包括手部检测和像素级皮肤分类(一)；局部手部提取(二)；对象抓握或无抓握分类(三)。
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