[发明专利]基于多层感知机的生物自发荧光三维成像方法有效
| 申请号： | 201810407969.9 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108451508B | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 田捷;王坤;高源;安羽;周辉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 李坤 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于多层感知机的生物自发荧光三维成像方法，包括：步骤1：使用蒙特卡洛仿真生成训练样本集；步骤2：构建多层感知机，所述多层感知机包括输入层，隐含层和输出层；步骤3：模型训练，利用步骤1所生成的训练样本集对步骤2所构建的多层感知机及其权重进行模型训练；以及步骤4：实际在体重建，将步骤3训练好的模型及权重保存，利用步骤2所构建的多层感知机，重建得到实际在体的体内生物自发荧光光源分布结果。该方法基于统计学习的机器学习理论，提出了利用蒙特卡洛仿真生成感知机仿真训练样本，并扩充仿真训练样本，从而加大了多层感知机的训练规模，提高了多层感知机的重建能力和生物自发荧光三维成像的重建精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层 感知 生物 自发 荧光 三维 成像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多层感知机的生物自发荧光三维成像方法，包括：步骤1：使用蒙特卡洛仿真生成训练样本集；步骤2：构建多层感知机，所述多层感知机包括输入层，隐含层和输出层；步骤3：模型训练，利用步骤1所生成的训练样本集对步骤2所构建的多层感知机及其权重进行模型训练；以及步骤4：实际在体重建，将步骤3训练好的模型及权重保存，利用步骤2所构建的多层感知机，重建得到实际在体的体内生物自发荧光光源分布结果。
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