[发明专利]基于主成分分析降维和/或升维的神经网络处理方法有效
| 申请号： | 201810408138.3 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108629410B | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 张潇;金禄旸;张磊;陈云霁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于主成分分析降维和/或升维的神经网络处理方法，其中，所述基于主成分分析的神经网络处理方法，包括：对片下数据进行降维并发送至片上；对所述降维并发送至片上的数据进行升维；接收所述升维后的数据并执行神经网络运算；对神经网络运算得到的数据进行降维并发送至片下；以及对所述降维并发送至片下的数据进行升维并存储为片下数据；其中，基于主成分分析对数据进行所述降维和/或升维操作。本公开基于主成分分析降维和/或升维的神经网络处理方法，通过在加载与存储数据时进行数据降维，减少了IO数量，降低了时间与能量开销。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 成分 分析 维和 神经网络 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于主成分分析的神经网络处理方法，包括：对片下数据进行降维并发送至片上；对所述降维并发送至片上的数据进行升维；接收所述升维后的数据并执行神经网络运算；对神经网络运算得到的数据进行降维并发送至片下；以及对所述降维并发送至片下的数据进行升维并存储为片下数据；其中，基于主成分分析对数据进行所述降维和/或升维操作。
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