[发明专利]一种增强愤怒与开心识别的语音情感识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810408459.3 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108597541B | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 王蔚;胡婷婷;冯亚琴 | 申请（专利权）人： | 南京师范大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L15/26;G10L15/06;G06F40/216 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210046 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种增强愤怒与开心识别的语音情感识别方法及系统，该方法包括：接收用户语音信号，提取语音的声学特征矢量；将语音信号转换为文本信息，获取语音的文本特征矢量；将声学特征矢量和文本特征矢量输入语音情情感识别模型和文本情感识别模型中，分别得到不同情感的概率值；对得到的愤怒和开心的情感概率值进行降低和增强，得到最终的情感判断识别结果。本发明可以为情感计算、人机交互等应用提供帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 增强 愤怒 开心 识别 语音 情感 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种增强愤怒与开心识别的语音情感识别方法，其特征在于：(1)接收用户语音信号，提取语音的声学特征矢量；(2)将语音信号转换为文本信息，获取语音的文本特征矢量；(3)将声学特征矢量和文本特征矢量输入语音情感识别模型和文本情感识别模型中，分别得到不同情感的概率值；(4)对步骤(3)得到的愤怒和开心的情感概率值进行降低和增强，得到最终的情感判断识别结果。
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