[发明专利]一种面向IaaS云平台的资源调度效率优化方法及系统有效
| 申请号： | 201810409772.9 | 申请日： | 2018-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN108595250B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 曹春;程硕;余萍 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/48 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 张苏沛 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向IaaS云平台的资源调度效率优化方法：对虚拟机热迁移预拷贝技术进行分析，构建热迁移性能分析模型；使用基准测试程序在计算集群中针对热迁移优化方法开展实验，获取优化方法适用的资源阈值范围；获取待迁移虚拟机的关键参数，使用热迁移性能分析模型对迁移性能进行预测；根据预测结果为待迁移虚拟机选择恰当的热迁移技术；获取宿主机计算资源使用状态，选择恰当的热迁移优化方法。本发明还公开一种面向IaaS云平台的资源调度效率优化系统。本发明从虚拟机热迁移技术及其优化方法两个角度出发，针对不同的迁移场景对热迁移性能进行有效分析预估，并作出迁移技术方案决策，可以有效提高IaaS云平台中资源调度的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 iaas 平台 资源 调度 效率 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种面向IaaS云平台的资源调度效率优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：分析热迁移预拷贝技术，构建热迁移性能分析模型；步骤二：针对热迁移技术优化方法，使用基准测试程序开展实验，获取各个优化方法适用的计算资源使用率阈值范围；步骤三：获取待迁移虚拟机的关键参数，使用热迁移性能分析模型对其迁移性能进行预测；步骤四：根据热迁移性能分析模型预测结果，决策出迁移技术的选择；步骤五：获取宿主机计算资源使用状态，决策出迁移技术优化方法的选择；步骤六：根据决策选择出的迁移技术及相应优化方法在IaaS云平台上对虚拟机进行迁移。
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