[发明专利]铁路立柱识别方法、存储介质、电子设备、系统在审

专利信息
申请号: 201810410831.4 申请日: 2018-05-02
公开(公告)号: CN108875565A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 陈鑫;叶淑阳 申请(专利权)人: 淘然视界(杭州)科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 胡拥军;糜婧
地址: 310000 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供铁路立柱识别方法,包括以下步骤:图像获取,获取第一图像采集装置采集的RGB图像,获取第二图像采集装置采集的RGBD图像;图像融合,将RGBD图像中的深度信息映射至RGB图像中,得到第一融合图像;预处理,对第一融合图像进行双三次样条差值,缩小第一融合图像大小;特征提取,计算第二图像内梯度幅值、梯度角度、深度值,提取HOG特征;训练分类器,立柱识别。本发明还涉及存储介质、电子设备、铁路立柱识别方法,本发明采用自动图像识别的方式,同时后期结合GPS定位技术完成对铁路沿线立柱的自动判别,大幅度提高机车高速运行过程中的立柱识别的工作效率以及检测精度。本发明构思巧妙,便于铁路部门推广应用。
搜索关键词: 立柱 融合图像 图像采集装置 存储介质 电子设备 图像 铁路 预处理 采集 训练分类器 发明构思 高速运行 工作效率 三次样条 深度信息 特征提取 铁路部门 铁路沿线 图像获取 图像融合 自动判别 自动图像 映射 机车 检测
【主权项】:
1.铁路立柱识别方法,其特征在于,包括以下步骤:图像获取,获取第一图像采集装置采集的RGB图像,获取第二图像采集装置采集的RGBD图像,其中,所述RGB图像与所述RGBD图像为同一时刻同一目标采集的图像,所述RGBD图像为包含深度信息的图像;图像融合,将所述RGB图像与所述RGBD图像进行融合匹配,将RGBD图像中的深度信息映射至RGB图像中,得到第一融合图像;预处理,对所述第一融合图像进行双三次样条差值,缩小第一融合图像大小,得到第二图像;特征提取,计算第二图像内梯度幅值、梯度角度、深度值,提取HOG特征;训练分类器,采用SVM作为样本分类器与待训练样本训练得到立柱分类器;立柱识别,获取待识别图像进所述立柱分类器进行分类识别。
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