[发明专利]语音识别方法、装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 201810411000.9 申请日: 2018-05-02
公开(公告)号: CN110459204A 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 陈岩;刘耀勇 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/06;G10L15/26;G10L17/00
代理公司: 44300 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 代理人: 黄威<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 523860广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种语音识别方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法包括:获取训练样本,所述训练样本包括真人发音样本和非真人发音样本,提取所述训练样本中的特征信息,将所述训练样本以及特征信息作为训练数据输入参考模型中进行训练,以得到训练后的所述参考模型的优化参数,根据所述优化参数生成活体检测模型,当接收到测试语音时,通过所述活体检测模型对所述测试语音进行活体检测,以生成预测结果,并根据所述预测结果确定是否对所述测试语音进行声纹识别。本申请实施例通过利用标记好的真人发音样本和非真人发音样本进行模型训练,并根据当前模型得到的优化参数再融入到声纹识别系统中进行声纹识别,能够准确识别出真人发音,提升设备的安全性。
搜索关键词: 真人发音 训练样本 样本 测试语音 活体检测 优化参数 参考模型 声纹识别 特征信息 预测结果 声纹识别系统 存储介质 电子设备 模型训练 提升设备 训练数据 语音识别 申请 融入
【主权项】:
1.一种语音识别方法,应用于电子设备中,其特征在于,所述方法包括:/n获取训练样本,所述训练样本包括真人发音样本和非真人发音样本;/n提取所述训练样本中的特征信息;/n将所述训练样本以及所述特征信息作为训练数据输入参考模型中进行训练,以得到训练后的所述参考模型的优化参数;/n根据所述优化参数生成活体检测模型;/n当接收到测试语音时,通过所述活体检测模型对所述测试语音进行活体检测,以生成预测结果;/n根据所述预测结果确定是否对所述测试语音进行声纹识别。/n
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