[发明专利]一种永磁同步电机故障检测方法和系统有效
| 申请号： | 201810411549.8 | 申请日： | 2018-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN108445393B | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 袁小芳;刘琛;刘晋伟;黄国明;王浩然 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34 |
| 代理公司： | 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220 | 代理人： | 莫晓齐 |
| 地址： | 410082 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种永磁同步电机故障检测方法和系统，公开的方法包括以下步骤：步骤S100：采集永磁同步电机的正常及带故障的热变化过程的N个一系列时序原始图像数据，j＝1,j≤N；步骤S200：将第j次原始图像数据分割出永磁同步电机表面温度较高的像素区域；步骤S300：将第j次经过图像处理的图像数据进行特征提取；步骤S400：根据第j次提取特征确定电机状态类别；步骤S500：判断j>N是否成立，若不成立，j＝j+1，返回步骤S200，反之进入步骤S600；步骤S600：通过N次热变化过程提取特征及其对应的电机状态类别，建立电机故障诊断支持向量机模型；步骤S700：用训练好的模型对现场采集特征进行故障判别。可在无需直接接触电机的情况下，全自动地、准确地判断连续工作制下电机故障。 | ||
| 搜索关键词： | 永磁同步电机 原始图像数据 电机状态 故障检测 提取特征 支持向量机模型 电机故障诊断 连续工作制 变化过程 故障判别 特征提取 图像处理 图像数据 现场采集 像素区域 时序 热变化 下电机 次热 电机 采集 返回 分割 | ||
【主权项】：
1.一种永磁同步电机故障检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S100：采集永磁同步电机的正常及带故障的热变化过程的N个一系列时序原始图像数据，j＝1,j≤N；步骤S200：将第j次的热变化过程的一系列时序原始图像数据采用图像处理技术分割出永磁同步电机表面温度较高的像素区域；步骤S300：将经过图像处理的第j次的热变化过程的一系列时序图像数据进行特征提取，其中包括温度变化曲线特征、帧间方差振动特征和电机表面温度较高的像素区直方图相关特征；步骤S400：根据第j次的热变化过程提取的特征确定电机状态类别；步骤S500：判断j>N是否成立，若不成立，j＝j+1，返回步骤S200，若成立进入步骤S600；步骤S600：通过N次电机的热变化过程提取的特征及其对应的电机状态类别，建立永磁同步电机故障诊断支持向量机模型；步骤S700：用训练好的模型对现场的永磁同步电机进行故障判别。
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