[发明专利]媒体资源的处理方法和装置、存储介质及电子装置在审
| 申请号： | 201810411615.1 | 申请日： | 2018-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN110209920A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 唐亚腾;钟滨;邓强;潘昆豪 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 周婷婷;江舟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种媒体资源的处理方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取待推荐的目标媒体资源的特征序列，其中，特征序列包括目标媒体资源的目标图片特征和目标文字特征；使用目标模型对特征序列进行处理，确定目标媒体资源为目标类别的媒体资源，其中，目标模型为使用样本媒体资源的特征序列通过机器学习对初始模型进行训练得到的模型，样本媒体资源的特征序列包括样本媒体资源的图片特征和文字特征；对目标媒体资源进行处理。本发明解决了相关技术中对媒体资源识别的准确度较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 媒体资源 特征序列 目标媒体 样本 方法和装置 存储介质 电子装置 目标模型 初始模型 机器学习 目标类别 目标图片 目标文字 图片特征 文字特征 准确度 | ||
【主权项】：
1.一种媒体资源的处理方法，其特征在于，包括：获取待推荐的目标媒体资源的特征序列，其中，所述特征序列包括所述目标媒体资源的目标图片特征和目标文字特征；使用目标模型对所述特征序列进行处理，确定所述目标媒体资源为目标类别的媒体资源，其中，所述目标模型为使用样本媒体资源的特征序列通过机器学习对初始模型进行训练得到的模型，所述样本媒体资源的特征序列包括样本媒体资源的图片特征和文字特征；对所述目标媒体资源进行处理。
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