[发明专利]一种基于深度学习判断视频行为的监控系统和方法有效
| 申请号： | 201810411723.9 | 申请日： | 2018-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN108600701B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 陈劲全;田菁;余卫宇;林俊科 | 申请（专利权）人： | 广州飞宇智能科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;H04N5/76;G08B13/196;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 李芙蓉;冯建基 |
| 地址： | 511430 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的基于深度学习判断视频行为的监控系统，包括监控端和服务端；监控端包括摄像头和前端报警模块；服务端包括云平台视频数据库、离线视频数据库、深度学习判断模块和异常事件报警模块；摄像头用于实时采集视频信息；云平台视频数据库存储摄像头发送的视频信息；离线视频数据库存储视频信息供深度学习判断模块构建行为判断模型；深度学习判断模块根据离线视频数据库内的视频构建行为判断模型，根据行为判断模型对接收到的视频进行行为判断；前端报警模块是报警灯或者喇叭；异常事件报警模是报警灯或者喇叭；深度学习判断模块包括特征提取模块、特征融合拼接模块、语义编码确定模块、特征解码模块和分类报警模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 判断 视频 行为 监控 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习判断视频行为的监控系统，其特征在于，包括监控端和服务端；所述监控端包括摄像头和前端报警模块；所述服务端包括云平台视频数据库、离线视频数据库、深度学习判断模块和异常事件报警模块；所述摄像头用于实时采集视频信息并发送到所述云平台视频数据库进行存储；所述云平台视频数据库用于存储所述摄像头发送的视频信息并转发深度学习判断模块进行行为分析；所述离线视频数据库用于存储视频信息供所述深度学习判断模块构建行为判断模型；所述深度学习判断模块用于根据所述离线视频数据库内的视频构建行为判断模型，根据所述行为判断模型对接收到的视频进行行为判断，根据判断结果发送报警命令到所述前端报警模块和所述异常事件报警模块；所述前端报警模块是报警灯或者喇叭；所述异常事件报警模是报警灯或者喇叭；所述前端报警模块和所述异常事件报警模块根据接收到所述报警命令进行报警；所述深度学习判断模块包括特征提取模块、特征融合拼接模块、语义编码确定模块、特征解码模块和分类报警模块。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州飞宇智能科技有限公司，未经广州飞宇智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810411723.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
