[发明专利]一种永磁同步电机性能退化评估方法和系统在审
| 申请号： | 201810411798.7 | 申请日： | 2018-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN108614940A | 公开（公告）日： | 2018-10-02 |
| 发明（设计）人： | 袁小芳;王浩然;刘琛;刘晋伟;黄国明;史可 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220 | 代理人： | 莫晓齐 |
| 地址： | 410082 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种永磁同步电机性能退化评估方法和系统，公开的方法包括步骤S100：采集永磁同步电机正常状态以及永磁同步电机处于不同退化状态下的电机定子电流信号和振动信号；步骤S200：根据步骤S100中电机定子电流信号和振动信号提取电机处于不同状态下电机性能退化特征向量；步骤S300：用步骤S200生成电机性能退化特征向量训练分类支持向量机模型；步骤S400：采集待评估永磁同步电机的电机定子电流信号和振动信号提取电机性能退化特征向量，并利用正常状态下支持向量机模型和预设阈值判断待评估永磁同步电机是否处于正常状态，若处于不正常状态则计算待评估永磁同步电机性能退化指标。能够在电机性能退化的过程中检测或测量到电机性能退化的程度。 | ||
| 搜索关键词： | 永磁同步电机 性能退化 电机 电机定子电流 特征向量 支持向量机模型 性能退化评估 振动信号提取 评估 采集 退化状态 训练分类 振动信号 阈值判断 下电机 预设 测量 检测 | ||
【主权项】：
1.一种永磁同步电机性能退化评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S100：采集永磁同步电机正常状态以及永磁同步电机处于不同退化状态下的电机定子电流信号和振动信号；步骤S200：根据永磁同步电机正常状态以及永磁同步电机处于不同退化状态下的电机定子电流信号和振动信号提取电机处于不同状态下电机性能退化特征向量；步骤S300：用电机处于不同状态下的电机性能退化特征向量分别训练其对应的分类支持向量机模型；步骤S400：采集待评估永磁同步电机的电机定子电流信号和振动信号，并提取其电机性能退化特征向量，并利用永磁同步电机处于正常状态下的支持向量机模型和预设阈值判断待评估永磁同步电机是否处于正常状态，若处于不正常状态则计算待评估永磁同步电机性能退化指标。
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