[发明专利]基于有序编码及多层随机投影的人脸图像年龄判别方法

摘要

本发明公开了一种基于有序编码及多层随机投影的人脸图像年龄判别方法，属于人脸识别技术领域。本发明的方法采用双通道网络输入两张不同的照片分别经过多层ELM进行随机特征映射，并且通过高斯标签分布的分类模型输出编码，采用梯度下降法直接调节模型参数。本发明借用多层ELM以解决CNN复杂的参数修改问题，并且减少算法的过拟合现象。并且采用LDL编码进行输出，充分考虑到不同年龄的可能性，使算法更加合理和准确。此外，相比传统的单通道网络，双通道网络将不同年龄段的信息有序结合起来，克服了算法训练的随机性问题，提高了算法的泛化性能。

主权项

1.一种基于有序编码及多层随机投影的人脸图像年龄判别方法，其特征在于，所述方法利用基于多层ELM模型的双通道网络对人脸图像年龄进行判别，包括训练阶段和估计阶段，在训练阶段，针对每个通道网络，使用多层ELM神经网络模型对输入的人脸图像进行特征映射，并对输出采用LDL进行输出编码，然后用平方损失函数来衡量预测输出编码与真实年龄之间的差异，通过梯度下降法来最小化该平方损失函数的值；最后通过对比损失函数融合两个通道网络，共同调节两个网络的参数；在估计阶段：任选一个通道网络输入待评估的人脸图像，对输入的图像经过ELM的特征映射和输出LDL编码后，将LDL编码向量最大的分量所对应的年龄作为该待评估人脸图像的年龄估计结果。