[发明专利]一种图像重建方法、终端设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810413204.6 | 申请日： | 2018-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN108596267B | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 张弓 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T3/00 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像重建方法、终端设备及计算机可读存储介质，所述图像重建方法包括：构建生成网络模型和判别网络模型，对所述生成网络模型和所述判别网络模型进行交替迭代训练获得交替迭代训练后的生成网络模型，在第N次交替训练过程中，训练判别网络模型时，从历史交替训练时所述生成网络模型的输出中选择一组样本加入所述判别网络模型本次交替训练过程的输入样本中，N为大于1的整数，获取待重建的图像，并通过交替迭代训练后的生成网络模型对所述待重建的图像进行重建，获得重建后的图像，通过本申请中的图像重建方法获得的图像自然、真实。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 重建 方法 终端设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像重建方法，其特征在于，包括：构建生成网络模型和判别网络模型；对所述生成网络模型和所述判别网络模型进行交替迭代训练获得交替迭代训练后的生成网络模型，其中，在第N次交替训练过程中，训练判别网络模型时，从历史交替训练时所述生成网络模型的输出中选择一组样本加入所述判别网络模型本次交替训练过程的输入样本中，对上一次交替训练后的判别网络模型进行训练，以获得本次交替训练后的判别网络模型，N为大于1的整数；获取待重建的图像，并通过交替迭代训练后的生成网络模型对所述待重建的图像进行重建，获得重建后的图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司，未经OPPO广东移动通信有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810413204.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于半监督学习的融合决策方法、装置及存储介质
- 下一篇：一种数据分类方法
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
