[发明专利]基于LSTM网络模型的处理芯片与包含其的运算装置有效
| 申请号： | 201810413796.1 | 申请日： | 2018-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN108639882B | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 高钰峰;陈云霁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | B66B1/34 | 分类号： | B66B1/34;B66B1/18;B66B5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11021 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 张宇园 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供一种人工智能电梯调度设备，用于响应呼叫楼层的用户请求，接收至少一个楼层的用户请求数据，并确定电梯调度方案，其特征在于包括：处理芯片，用于接收一用户请求数据，并以该用户请求数据进行神经网络运算，运算后的输出神经元包括当前用户请求的执行队列，其中所述用户请求数据包括用户请求楼层的候梯人数数据；运算器，根据至少一个用户请求的执行队列，确定电梯调度方案。本公开的人工智能电梯调度设备，能够综合分析包含等待人数等用户请求数据，使电梯调控更加准确和高效。 | ||
| 搜索关键词： | 用户请求数据 电梯调度 用户请求 楼层 人工智能 处理芯片 队列 神经网络运算 输出神经元 等待人数 人数数据 网络模型 运算装置 运算器 综合分析 候梯 呼叫 运算 电梯 响应 调控 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能电梯调度设备，用于响应呼叫楼层的用户请求，接收至少一个楼层的用户请求数据，并确定电梯调度方案，其特征在于包括：/n处理芯片，用于接收一用户请求数据，并以该用户请求数据进行神经网络运算，运算后的输出神经元包括当前用户请求的执行队列，其中所述用户请求数据包括用户请求楼层的候梯人数数据；所述处理芯片中的神经网络运算包括：通过LSTM模型初始化参数，并根据用户请求数据获得损失函数的调度代价，计算用户加入执行队列的最小代价的梯度方向，输出将当前用户请求组的执行队列，所述损失函数的调度代价为指电梯执行队列中每层用户等待时间的加权平均值；/n运算器，根据至少一个用户请求的执行队列，确定电梯调度方案。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算技术研究所，未经中国科学院计算技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810413796.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
