[发明专利]深度学习作业调度方法、系统和相关设备

摘要

本申请公开了一种深度学习作业调度方法、系统以及相关设备。所述方法包括：获取深度学习作业的作业请求，作业请求携带深度学习库类型以及作业类型；根据深度学习库类型以及作业类型，从多个预存储的作业描述文件模板中确定目标作业描述文件模板；根据深度学习库类型以及作业类型，从多个预存储的作业基础镜像的标识中确定目标作业基础镜像的标识；根据目标作业描述文件模板和目标作业基础镜像的标识，生成目标作业描述文件；将目标作业描述文件发送至容器调度器；容器调度器根据目标作业描述文件，从预存储的作业基础镜像中选择目标作业基础镜像，并创建至少一个容器用于执行作业请求。上述方案能够提升了深度学习作业调度的兼容率。

主权项

1.一种深度学习作业调度方法，其特征在于，包括：获取深度学习作业的作业请求，所述作业请求携带深度学习库类型以及作业类型；根据所述深度学习库类型以及所述作业类型，从多个预存储的作业描述文件模板中确定目标作业描述文件模板；根据所述深度学习库类型以及所述作业类型，从多个预存储的作业基础镜像的标识中确定目标作业基础镜像的标识；根据所述目标作业描述文件模板和所述目标作业基础镜像的标识，生成目标作业描述文件；将所述目标作业描述文件发送至容器调度器；所述容器调度器根据所述目标作业描述文件，从所述预存储的作业基础镜像中选择所述目标作业基础镜像，并创建至少一个容器用于执行所述作业请求。