[发明专利]手写签名图像真伪鉴别模型建立方法及真伪鉴别方法

摘要

本发明公开了一种手写签名图像真伪鉴别模型建立方法及真伪鉴别方法，该方法通过掩模剪裁方式对签名图像进行预处理，通过分别提取签名图像基于SURF特征与基于笔划区域的P‑ULBP特征的视觉词汇直方图，并将两个视觉词汇直方图进行拼接，构造最终的视觉词汇直方图，采用分类器构建手写签名图像真伪鉴别模型，再利用该模型进行图像真伪鉴别；其中通过掩模剪裁的方式，有效解决了当前方法原始图像细节信息丢失的问题，最大程度的保留了图像签名部位的信息；通过提取P‑ULBP特征，有效的解决了传统ULBP算子在签名图像特征提取中，有效信息实际占比低的问题，提高了离线手写签名真伪鉴别方法的鲁棒性。

主权项

1.一种手写签名图像真伪鉴别模型建立方法，其特征在于，方法包括：步骤1、采集多张手写签名图像，并为每张手写签名图像进行标签标记，所述的标签包括[1]代表真迹以及[0]代表伪迹；步骤2、采用掩模裁剪的方式对所述的手写签名图像进行预处理，获得预处理后的手写签名图像；步骤3、对所述的预处理后的手写签名图像中含有手写签名的区域提取ULBP特征，获得预处理后的手写签名图像的P‑ULBP特征，所述的P‑ULBP特征为所有含有手写签名的区域的ULBP特征的集合；步骤4、建立预处理后的手写签名图像的SURF特征视觉词汇直方图，建立预处理后的手写签名图像的P‑ULBP特征视觉词汇直方图；步骤5、将所述的P‑ULBP特征视觉词汇直方图与所述的SURF特征视觉词汇直方图首尾拼接，获得手写签名图像视觉词汇直方图；步骤6、将多个手写签名图像视觉词汇直方图转换为向量形式作为输入，将多个手写签名图像对应的多个标签作为输出对分类器进行训练，获得手写签名图像真伪鉴别模型。