[发明专利]一种改进的无键相故障特征阶次提取方法有效
| 申请号： | 201810414579.4 | 申请日： | 2018-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN108871742B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 訾艳阳;武杰;陈景龙;王宇;周子桐;朱国威 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种改进的无键相故障特征阶次提取方法，包括以下步骤：1)通过振动加速度传感器获得设备的状态信息，利用时频分析方法对所获得的状态信息预处理得到瞬时频率；2)对估计出的瞬时频率进行常规的积分运算，得到粗略估计的瞬时相位，再运用Romberg积分法则对粗略估计的瞬时相位进行修正，最终得到精确估计的瞬时相位；3)根据时间域与角度域的映射关系，利用精确估计的瞬时相位信息，对原始信号进行角度域重采样；4)采用柔性角度域同步平均方法对角度域重采样信号进行降噪处理，然后对降噪后的角度域重采样信号进行阶次谱分析，从而提取出设备的故障特征阶次，该方法能够在无键相变转速工况下准确提取出设备的故障特征阶次。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 无键相 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种改进的无键相故障特征阶次提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)通过传感器采集设备的振动信号，采用时频变换方法处理采集到的振动信号，再通过峰值搜索算法估计出谐波的瞬时频率，然后对任一阶次的瞬时频率进行积分运算，得到粗略估计的瞬时相位，最后运用Romberg积分法则对粗略估计的瞬时相位进行修正，得到最终精确估计的瞬时相位信息；2)根据时间域与角度域的映射关系，利用步骤1)得到的最终精确估计的瞬时相位信息，以恒定的角度增量Δθ，对时间域的振动信号进行角度域重采样，然后利用柔性角度域同步平均方法对角度域重采样信号进行降噪处理，最后对降噪后的角度域重采样信号进行阶次谱分析，提取出设备的故障特征阶次，完成变转速工况下的无键相故障特征阶次提取。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810414579.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种低温阀门低温试验夹持装置及其方法
- 下一篇：一种湿式离合器可视化测试装置
