[发明专利]一种基于图结构模型的虚假交易识别方法和装置

摘要

本申请公开了一种基于图结构模型的虚假交易识别方法和装置，所述方法包括：通过获取利用标注交易样本训练过的图结构模型，其中，图结构模型用于根据节点的特征和节点间关联的边的特征，计算隐特征空间中节点间关联的边多次迭代后的嵌入向量；利用训练过的图结构模型，计算待识别交易对应的边的嵌入向量；进而根据待识别交易对应的边的嵌入向量，对待识别交易进行虚假交易识别，使得能够有效地整合交易网络结构特征、节点特征和边的特征来计算待识别交易对应的边的嵌入向量，从而根据待识别交易对应的边的嵌入向量有效识别待识别交易是否为虚假交易。

主权项

1.一种基于图结构模型的虚假交易识别方法，包括获取利用标注交易样本训练过的图结构模型，其中，所述图结构模型根据交易网络定义，所述交易网络由买家和卖家两种节点以及所述节点间关系构成，所述图结构模型用于根据所述节点的特征和所述节点间关联的边的特征，计算隐特征空间中所述节点间关联的边多次迭代后的嵌入向量，所述标注交易样本标注了所述节点间关联的边对应的交易是否为虚假交易；利用所述训练过的图结构模型，计算待识别交易对应的边的嵌入向量；根据所述待识别交易对应的边的嵌入向量，对所述待识别交易进行虚假交易识别。