[发明专利]一种信息输出方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810415523.0 申请日: 2018-05-03
公开(公告)号: CN109902283B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 饶思维;刘裕良;田光见 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F16/33;H04L41/0631
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种信息输出方法及装置,其中,该方法包括:获取故障描述文本,故障描述文本用于描述网络中发生的故障;通过语义生成模型生成故障描述文本的语义向量;获取多种类型的目标数据的相关文本分别对应的语义向量,该目标数据用于协助分析故障产生的原因;计算故障描述文本的语义向量与每种目标数据的相关文本的语义向量的相关性;确定并输出第一数据,该第一数据为多种目标数据中语义向量与故障描述文本的语义向量的相关性最大的目标数据,或该第一数据为多种目标数据中语义向量与故障描述文本的语义向量的相关性大于预设阈值的目标数据。通过实施本申请的方法,能够准确地查找出与故障描述文本的相关的用于协助分析故障原因的数据。
搜索关键词: 一种 信息 输出 方法 装置
【主权项】:
1.一种信息输出方法,其特征在于,所述方法包括:获取故障描述文本,所述故障描述文本用于描述网络中发生的故障;通过语义生成模型生成所述故障描述文本的语义向量;获取多种类型的目标数据的相关文本分别对应的语义向量,所述目标数据用于协助分析所述故障产生的原因;计算所述故障描述文本的语义向量与每种所述目标数据的相关文本的语义向量的相关性;确定并输出第一数据,所述第一数据为每种所述目标数据中语义向量与所述故障描述文本的语义向量的相关性最大的目标数据,或所述第一数据为每种所述目标数据中语义向量与所述故障描述文本的语义向量的相关性大于预设阈值的目标数据。
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