[发明专利]基于子空间辨识方法的电力系统低频振荡估计的改进方法在审
申请号: | 201810415751.8 | 申请日: | 2018-05-03 |
公开(公告)号: | CN108493936A | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 李晓东;赵义博;李黎 | 申请(专利权)人: | 浙江九州量子信息技术股份有限公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 311201 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于子空间辨识方法的电力系统低频振荡估计的改进方法。该方法采集能观性最强的母线电压相角信号作为系统输出,通过输出矩阵与输入矩阵构建Hankel矩阵,利用奇异值分解方法不仅基于得到奇异值估计模型的阶数,同时得到估计的系统的能观性矩阵;进而得到的系统矩阵的估计值,计算得到该低频振荡模式的频率和阻尼的估计。本发明采用新的阶数确定方法并基于此方法来估计低频振荡模式,使得估计的运算量不仅大大减小了计算量且提高了估计的准确度。 | ||
搜索关键词: | 电力系统低频振荡 矩阵 低频振荡模式 子空间辨识 观性 奇异值分解 准确度 估计模型 阶数确定 母线电压 输出矩阵 输入矩阵 系统矩阵 系统输出 相角信号 计算量 运算量 构建 减小 阶数 改进 采集 | ||
【主权项】:
1.一种基于子空间辨识方法的电力系统低频振荡估计的改进方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)确定需要估计的低频振荡模式,计算该低频振荡模式在每条母线电压相角上的能观性,并确定能观性最强的母线;(2)采集能观性最强的母线的电压相角信号,并对所述的电压相角信号进行预处理,得到预处理后的电压相角信号;(3)利用预处理后的电压相角信号构造Hankel矩阵;(4)对得到的Hankel矩阵进行奇异值分解并根据奇异值确定系统的阶数;(5)确定系统矩阵,估计计算低频振荡模式的频率和阻尼。
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