[发明专利]一种基于改进Faster-R-CNN的哺乳母猪姿态识别方法有效
| 申请号： | 201810416468.7 | 申请日： | 2018-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN108830144B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 薛月菊;朱勋沐;郑婵;陈鹏飞;杨晓帆 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/70;G06V10/766;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进Faster‑R‑CNN的哺乳母猪姿态识别方法，包括以下步骤：S1、采集哺乳母猪的RGB‑D视频图像，并建立母猪姿态识别深度视频图像库；S2、对基础ZF网络增加深度、并引入残差结构，设计成具有高精度、实时性和鲁棒性的CNN网络结构；S3、使用设计的CNN网络结构，构建Faster‑R‑CNN模型结构，并对Faster‑R‑CNN模型结构引入Center Loss监督信号，与SoftmaxLoss联合构成分类损失函数，最终建立改进的Faster‑R‑CNN母猪姿态识别模型；S4、使用训练集训练Faster‑R‑CNN母猪姿态识别模型，使用测试集测试模型性能，最终筛选最佳性能模型，用于哺乳母猪姿态识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 faster cnn 哺乳 母猪 姿态 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进Faster‑R‑CNN的哺乳母猪姿态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集哺乳母猪的RGB‑D视频图像，并建立母猪姿态识别深度视频图像库；S2、对基础ZF网络增加深度、并引入残差结构，设计成具有高精度、实时性和鲁棒性的CNN网络结构；S3、使用设计的CNN网络结构，构建Faster‑R‑CNN模型结构，并对Faster‑R‑CNN模型结构引入Center Loss监督信号，与SoftmaxLoss联合构成分类损失函数，最终建立改进的Faster‑R‑CNN母猪姿态识别模型；S4、使用训练集训练Faster‑R‑CNN母猪姿态识别模型，使用测试集测试模型性能，最终筛选最佳性能模型，用于哺乳母猪姿态识别。
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