[发明专利]一种基于光谱和深度学习的物体识别仪在审
| 申请号： | 201810417233.X | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN108896494A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 倪希亮;曹春香;崔相辉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G01N21/27 | 分类号： | G01N21/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于光谱和深度学习的物体识别仪，包括固定装置、光谱成像仪、模数转换器、数据处理器、存储单元及显示单元等。所述固定装置被配置为所述物体识别仪集成装置；所述光谱成像仪被配置为接受物体反射光谱；所述模数转换器被配置为将模拟电信号转换为数字电信号；所述数据处理器被配置为三部分：(1)将所接收到的光谱与存储单元的光谱数据库匹配，对目标材质初步估计；(2)将接收到的RGB波段输入卷积神经网络进行目标识别；(3)对(1)和(2)得到的判定结果整合，得出目标物所属。所述存储单元被配置为存储标准光谱库、卷积神经网络和物体图像；所述显示单元被配置为显示判别所属概率最大的三个物体。 | ||
| 搜索关键词： | 光谱 配置 存储单元 物体识别 卷积神经网络 光谱成像仪 模数转换器 数据处理器 固定装置 光谱数据库 模拟电信号 数字电信号 初步估计 存储标准 集成装置 目标材质 目标识别 判定结果 物体反射 物体图像 光谱库 目标物 整合 匹配 学习 转换 概率 | ||
【主权项】：
1.一种基于光谱和深度学习的物体识别仪，包括固定装置、光谱成像仪(CCD电荷耦合器件)、模数转换器(ADC)、数据处理器、存储单元及显示单元等。所述固定装置被配置为所述物体识别仪集成装置，对光谱成像仪器和图像处理仪器的集成；所述光谱成像仪CCD被配置为接受多波段的物体反射光谱，所述波段配置为红、绿、蓝、近红外和红外波段；所述模数转换器ADC被配置为将CCD得到的模拟电信号转换为数字电信号；所述数据处理器被配置为三部分：(1)将所接收到的光谱数据与存储单元的光谱数据库像匹配，对所测目标的材质进行初步估计，具体匹配算法根据匹配信息损失为主要检测目标(2)将接收到的RGB三个波段合成彩色图像，输入卷积神经网络进行目标识别，对目标的所述物体类别进行判别；(3)对(1)和(2)得到的判定结果进行整合，得出目标物的具体所属。所述存储单元被配置为存储标准光谱库、训练完成的卷积神经网络和大部分的生活中遇到的物体图像；所述显示单元被配置为显示判别所属概率最大的三个物体，并进行图像的显示。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院遥感与数字地球研究所，未经中国科学院遥感与数字地球研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810417233.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
