[发明专利]一种MongoDB数据库中细粒度的负载均衡方法及系统在审
申请号: | 201810417905.7 | 申请日: | 2018-05-04 |
公开(公告)号: | CN108664580A | 公开(公告)日: | 2018-10-16 |
发明(设计)人: | 吕宁;杨平;陈彦萍;夏虹;王忠民;苑庆涛;张恒山;田振洲 | 申请(专利权)人: | 西安邮电大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F9/50 |
代理公司: | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人: | 段宇 |
地址: | 710121 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种MongoDB数据库中细粒度的负载均衡方法,其中,包括如下步骤:A系统收集数据库集群状态信息和数据库中每个collection的数据存储状态、操作信息。 | ||
搜索关键词: | 数据库 负载均衡 细粒度 数据存储状态 数据库集群 操作信息 | ||
【主权项】:
1.一种MongoDB数据库中细粒度的负载均衡方法,其特征在于,包括如下步骤:A系统收集数据库集群状态信息和数据库中每个collection的数据存储状态、操作信息;B基于步骤A收集的数据,判断是否需要实施负载均衡策略,数据库中各个collection的工作状态和工作模式体现为一系列的状态参数,通过将当前各个collection的参数集合与预设的均衡阈值进行比较,判断当前的数据分布是否处于均衡状态,如果低于阈值,则判定为均衡,无需进行数据迁移;反之,则需要进行某种负载均衡调整,C如果步骤B判定需要实施负载均衡方法,则进一步对采集的collection的特征与均衡方法集合中的预设策略的特征进行对比,以获得最优的均衡方法,D执行数据均衡策略,一种是立即执行,一种是延迟执行,前者适用于业务对后台数据库调整不敏感的场景,后者适用于业务对后台数据库敏感的场景,在后一种情况中,匹配好的新策略,在业务负载较轻时进行实施,E周期性地执行步骤A中数据库集群状态和各个collection业务特征的采集,周期性进行负载均衡判定和如何进行负载均衡调整的决策,F执行数据均衡,根据算法选择模块指定的均衡算法,本模块负责数据均衡的实现,即通过调用MongoDB数据库相应的API,完成数据在各个节点之间的迁移。
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