[发明专利]一种医学空缺数据弥补方法在审
| 申请号： | 201810418247.3 | 申请日： | 2018-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN108710649A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 魏星;常雪莲;邵东芳;谢静;陈玉娥;蒋秀林;张德成;陈友春;朱文婕 | 申请（专利权）人： | 蚌埠医学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G16H10/60;G16H50/70 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 233030 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种医学空缺数据弥补方法，该方法包括以下步骤：步骤1、找出哪些聚集记录包含空缺值；步骤2、对于聚焦数据集中每一个包含空缺值的聚集记录，根据原始数据集中的已知数据元组，计算数据空缺值的数量；步骤3、根据医学数据的具体情况，设定空缺值的最低值和最高值；步骤4、根据步骤2计算的数据空缺值的数量和步骤3的设定值进行比对，确定医学空缺数据弥补采用的具体方法。本发明的医学空缺数据弥补方法，针对空缺值数量的多少，进行相应的处理，能有效减小数据挖掘算法与实际应用之间的差距，处理后的医学数据系统完备化程度较高，适合推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 空缺 数据弥补 医学 医学数据 数据挖掘算法 计算数据 聚焦数据 已知数据 原始数据 比对 记录 减小 元组 应用 | ||
【主权项】：
1.一种医学空缺数据弥补方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、找出哪些聚集记录包含空缺值；步骤2、对于聚焦数据集中每一个包含空缺值的聚集记录，根据原始数据集中的已知数据元组，计算数据空缺值的数量；步骤3、根据医学数据的具体情况，设定空缺值的最低值和最高值；步骤4、根据步骤2计算的数据空缺值的数量和步骤3的设定值进行比对，确定医学空缺数据弥补采用的具体方法；如果空缺值的数量小于最低设定值，就直接将存在缺失信息属性值的记录删除，从而得到一个完备的信息表；如果空缺值的数量大于最低设定值但是小于最多设定值，根据决策表中其余对象取值的分布情况来对一个空值进行填充；如果空缺值的数量大于最高设定值，则不处理，直接在包含空值的数据上进行数据挖掘。
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