[发明专利]质量缺陷检测方法和检测设备有效
| 申请号： | 201810418388.5 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN110458791B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 赵强;李其昌;刘亚辉;沈靖程 | 申请（专利权）人： | 圆周率科技（常州）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/11;H04N17/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 213166 江苏省常州市武进国家高新技*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种质量缺陷检测方法和检测设备，用于提高对检测物的质量缺陷的检测效率和检测准确度。本发明实施例方法包括：获取拍摄检测物得到的多幅图像；对多幅图像的纹理信息进行增强处理，得到多幅增强图像；从多幅增强图像中确定出记录有目标质量缺陷的第一训练图像和未记录有目标质量缺陷的第二训练图像。使用第一训练图像和第二训练图像，训练预设的深度学习算法，得到检测算法模型，检测算法模型用于通过检测图像检测目标检测物是否有目标质量缺陷。这样，通过第一训练图像和第二训练图像可快速训练出检测算法模型，使用该检测算法模型可通过检测图像快速检测出目标检测物是否有目标质量缺陷，且可提高质量检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 质量 缺陷 检测 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种质量缺陷检测方法，其特征在于，包括：/n获取多幅图像，所述多幅图像为拍摄检测物得到的图像；/n对所述多幅图像的纹理信息进行增强处理，得到多幅增强图像；/n从所述多幅增强图像中确定出第一训练图像和第二训练图像，所述第一训练图像记录有目标质量缺陷，所述第二训练图像未记录有所述目标质量缺陷；/n使用所述第一训练图像和所述第二训练图像，训练预设的深度学习算法，得到检测算法模型，所述检测算法模型用于通过检测图像检测目标检测物是否有所述目标质量缺陷，所述检测图像为拍摄所述目标检测物得到的图像。/n
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