[发明专利]一种铁路车务故障处理方法在审
| 申请号： | 201810418571.5 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN108583629A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 周庆华 | 申请（专利权）人： | 兰州容大信息科技有限公司 |
| 主分类号： | B61L27/04 | 分类号： | B61L27/04;B61L27/00 |
| 代理公司： | 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 | 代理人： | 席勇 |
| 地址： | 730010 甘肃省兰州市安宁区枣*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种铁路车务故障处理方法，包括以下步骤：(1)提取故障特征数据；(2)利用智能算法对所提取的故障特征数据进行优化处理；(3)选择深度学习模型对优化处理的故障特征数据进行训练，直至模型的训练收敛；(4)将经过训练的故障特征数据发送至专家系统，经专家系统分析后将信息反馈给车间、段调度、铁路局及CTC。本发明能够自动传送反馈铁路故障，避免了现有铁路故障处理时电话交流效率低、沟通慢、汇报时间长等问题，并且反馈故障原由时不带感情色彩，避免由于沟通不当而造成故障延期，不能及时处理等问题，对铁路故障的处理更方便快速。 | ||
| 搜索关键词： | 故障特征 铁路故障 故障处理 优化处理 专家系统分析 反馈 电话交流 感情色彩 数据发送 信息反馈 训练收敛 智能算法 专家系统 自动传送 段调度 铁路 车间 汇报 学习 | ||
【主权项】：
1.一种铁路车务故障处理方法，其特征在于，所述方法包括：(1)提取故障特征数据将车站值班员行车记录登记簿、现场工作人员日常维护处理经验以及从云平台上所获得的车间、段调度、铁路局与CTC的故障检测数据作为故障特征数据源，进行数据融合算法后，提取故障特征数据；(2)利用智能算法对所提取的故障特征数据进行优化处理；(3)选择深度学习模型对优化处理的故障特征数据进行训练，直至模型的训练收敛；(4)将经过训练的故障特征数据发送至专家系统，经专家系统分析后将信息反馈给车间、段调度、铁路局及CTC。
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