[发明专利]一种裸眼3D显示视觉诱导晕动症评估方法

摘要

本发明公开了一种基于ACC的裸眼3D显示视觉诱导晕动症评估方法。首先使用加速计传感器采集身体特定部位在正常阶段和检测阶段的加速计数据，经过数据预处理，然后计算五种平衡性指标，根据五种平衡指标再计算总体平衡性指标，之后根据得到的正常阶段和检测阶段的总体指标计算相对偏差，最后将相对偏差与特定的阈值进行比较，当相对偏差大于特定阈值时，判定出现视觉诱导晕动症，从而实现裸眼3D显示视觉诱导晕动症的评估。

主权项

1.一种裸眼3D显示视觉诱导晕动症检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：信号采集：使用便携式Muse设备(包含ACC传感器)采集人体不同状态下头部的ACC数据。S2：信号预处理：对采集的原始ACC数据使用四阶巴特沃斯低通滤波器就行滤波处理，截止频率为采样频率的一半25Hz。S3：计算平衡性指标：对预处理过后的ACC数据计算其下列平衡性指标：AP方向角度标准差：计算方法如下公式所示，其中x_i是第i个AP方向角度值，是AP方向角度均值。R_AP、R_ML、R_V是ACC头部加速度三个方向的分量。xi＝arccos(RAP/R)BFEN(带通欧几里得范数)：对每个随机信号使用四阶巴特沃斯带通滤波器进行滤波(带通频率w0＝0.2～15Hz)，滤波后求其欧几里得范数。HFEN2(高通欧几里得范数)：对每个随机信号使用四阶巴特沃斯高通滤波器进行滤波(截止频率w0＝0.2Hz)，滤波后求其欧几里得范数。HFENP2(加强级高通欧几里得范数)：三轴随机信号经过4阶巴特沃斯低通滤波器进行滤波，截止频率为0.2Hz，之后求其欧几里得范数，加HFEN值，减1G。AP方向小波熵：S4：计算出五个指标后加权求和得到总指标total_index0，其中相应的权重是通过实验前后相应指标差和晕动等级做斯皮尔曼等级相关分析确定。S5：计算正常状态下的总指标total_index0和检测阶段的总指标total_index1，求其相对偏差Δindex＝total_index1/total_index0，如果Δindex大于预设阈值THindex,则判定该测试者出现了晕动症状。