[发明专利]一种针对论坛文本的主题挖掘方法有效
| 申请号： | 201810418998.5 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN108710650B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 田贤忠;姚明超;顾思义 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/30 | 分类号： | G06F16/30;G06F40/289 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种针对论坛文本的主题挖掘方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：爬取论坛的数据，利用文本处理手段找出大概率可能是无意义的回复，并做好标记；步骤2：对论坛文本按照句子切割，之后进行分词，根据词性删除无用的词，去停用词；步骤3：对现有的文本根据BBS‑LDA主题模型使用Gibbs Sampling进行参数估计，最终得到属于每个主题可能性最大的词语。本发明对论坛的这些特点，基于LDA提出一种新的主题模型BBS‑LDA，更有效地挖掘论坛文本中的主题，以提高论坛文本主题挖掘的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 论坛 文本 主题 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
1.一种针对论坛文本的主题挖掘方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：爬取论坛的数据，利用文本处理手段找出大概率可能是无意义的回复，并做好标记；步骤2：对论坛文本按照句子切割，之后进行分词，根据词性删除无用的词，去停用词；步骤3：对现有的文本根据BBS‑LDA主题模型使用Gibbs Sampling进行参数估计，最终得到属于每个主题可能性最大的词语。
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