[发明专利]一种基于苍狼算法的电力系统负荷建模参数辨识方法在审
| 申请号： | 201810419873.4 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN108649562A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 熊军华;王亭岭;张翔宇;李铎 | 申请（专利权）人： | 华北水利水电大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人： | 刘建芳;梁飞龙 |
| 地址： | 450011 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于苍狼算法的电力系统负荷建模参数辨识方法，针对当前负荷模型参数辨识精确度不足，以待辨识的负荷参数为苍狼并进行寻；在原有的多项式模型的基础上增加了对频率变化的考虑，确保即使负荷电压偏离基准电压时也能较准确的描述负荷特性；通过输入电压和实际系统的输出响应，相对于过于乐观的传统静态模型，能更好的体现负荷特性，具有收敛速度快及辨识结果更加精准的特点；此外，使用苍狼算法进行优化可提高参数辨识的准确性和速度，苍狼算法收敛速度比粒子群算法更快，且含有摆动因子，不易陷入局部最优；同时苍狼算法需要调节的参数较少，相对其他算法，更为简单灵活，可以有效地提高参数辨识的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 辨识 电力系统负荷 参数辨识 负荷特性 建模参数 负荷模型参数 多项式模型 粒子群算法 辨识结果 传统静态 负荷参数 负荷电压 基准电压 频率变化 实际系统 输出响应 输入电压 算法收敛 速度比 有效地 原有的 摆动 收敛 偏离 灵活 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于苍狼算法的电力系统负荷建模参数辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：考虑配电网参数及无功补偿，采用感应电动机并联静态负荷的传统模型作为综合异步电动机负荷模型；S2：设定参数辨识所需的现场实际数据，计算状态变量初始值；S3：建立负荷模型的参数辨识准则函数，并利用苍狼算法对目标函数进行寻优，输出负荷模型；S4：校验辨识后的负荷模型，输出最终结果。
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