[发明专利]一种表情识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810420178.X | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN108647625A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 黄海;祝轶哲;田耒;景晓军 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/215 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 李欣;马敬 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种表情识别方法，所述方法包括：获取动态图像，检测出所述动态图像中的人脸区域；截取所述人脸区域作为第一图像组；对所述第一图像组进行光流处理，得到所述人脸区域的光流图像组，作为第二图像组；将所述第一图像组和第二图像组输入至预先训练得到的双流卷积神经网络中进行处理，得到表情识别结果。利用本方案进行表情识别，能够考虑到动态图像中的表情变化情况，从而提高了表情识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像组 表情识别 动态图像 人脸区域 卷积神经网络 表情变化 光流处理 光流 截取 双流 检测 | ||
【主权项】：
1.一种表情识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取动态图像，检测出所述动态图像中的人脸区域；截取所述人脸区域作为第一图像组；对所述第一图像组进行光流处理，得到所述人脸区域的光流图像组，作为第二图像组；将所述第一图像组和第二图像组输入至预先训练得到的双流卷积神经网络中进行处理，得到表情识别结果。
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