[发明专利]对象的行业类型识别方法和装置有效
| 申请号： | 201810420223.1 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN108733778B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 赵辉;崔燕;岳爱珍;谭静 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种对象的行业类型识别方法和装置，其中，方法包括：将待识别对象的文本信息输入用于生成段落向量的语言模型中进行学习，得到待识别对象的与行业类型相关的向量空间；根据每个待识别对象的向量空间，从所有的待识别对象中选取第一待识别对象作为训练样本对象，获取训练样本对象的标注数据；利用训练样本对象的向量空间和标注数据，对构建的行业类型识别模型进行训练，得到目标行业类型识别模型；针对除训练样本对象之外的每个第二待识别对象，将第二待识别对象的向量空间，输入到目标行业类型识别模型中进行学习，得到第二待识别对象所隶属的行业类型。该方法能够提升行业类型识别模型的识别结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 行业 类型 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种对象的行业类型识别方法，其特征在于，包括：将待识别对象的文本信息输入用于生成段落向量的语言模型中进行学习，得到所述待识别对象的与行业类型相关的向量空间；根据每个待识别对象的向量空间，从所有的待识别对象中选取第一待识别对象作为训练样本对象；获取所述训练样本对象的标注数据，其中，所述标注数据用于指示出所述训练样本对象所隶属的行业类型；利用所述训练样本对象的所述向量空间和所述标注数据，对构建的行业类型识别模型进行训练，得到目标行业类型识别模型；针对除所述训练样本对象之外的每个第二待识别对象，将所述第二待识别的对象的向量空间，输入到所述目标行业类型识别模型中进行学习，得到所述第二待识别对象所隶属的行业类型。
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