[发明专利]基于混合高斯模型的移动对象连续k近邻查询方法及系统有效
| 申请号： | 201810420518.9 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN108614889B | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 于自强;闫栋昊;周劲;韩士元;王栋;马坤 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06K9/62 |
| 代理公司： | 37221 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于混合高斯模型的移动对象连续k近邻查询方法及系统，构建面向全局移动对象的网格索引，基于所建立的网格索引，为查询点计算初始查询区域；构造混合高斯模型，用于模拟移动对象的位置分布，并根据移动对象位置变化对混合高斯模型进行实时更新；当查询点移动时，基于所述混合高斯模型，确定包含移动后查询点k近邻的最终查询区域；基于最终查询区域，计算移动后查询点的k近邻。本发明所提出的基于混合高斯模型的移动对象连续k近邻查询方法，在查询点和被查询对象连续移动情形下，基于已有查询结果快速计算查询点移动后的查询范围，实现对最新查询结果的实时更新，查询效率显著提高。 | ||
| 搜索关键词： | 混合高斯模型 查询 移动对象 查询区域 查询结果 实时更新 网格索引 点移动 移动对象位置 查询对象 查询效率 快速计算 连续移动 模拟移动 位置分布 移动 构建 全局 | ||
【主权项】：
1.基于混合高斯模型的移动对象连续k近邻查询方法，其特征是，应用在智能交通、电子商务、社交网络领域中，包括：/n构建面向全局移动对象的网格索引，基于所建立的网格索引，计算初始查询区域；/n构造混合高斯模型，用于模拟移动对象的位置分布，并根据移动对象位置变化对混合高斯模型进行实时更新；/n当查询点移动时，基于所述混合高斯模型，确定查询点移动后包含k近邻的最终查询区域；/n基于最终查询区域，计算查询点移动后的k近邻；/n所述混合高斯模型，实现对移动对象位置信息的实时更新，能高效处理移动对象持续变化的位置信息，得到全局移动对象位置分布的高斯概率密度函数，有效模拟移动对象的实际分布；/n在查询点连续移动情形下，基于已有查询结果快速计算查询点移动后的查询范围，实现对查询结果的实时更新。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南大学，未经济南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810420518.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于WEB实现不同数据库之间数据上传与同步的方法
- 下一篇：公考雷达系统
