[发明专利]一种风机故障智能管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 201810420798.3 申请日: 2018-05-04
公开(公告)号: CN108825446A 公开(公告)日: 2018-11-16
发明(设计)人: 江秀臣;盛戈皞;程亚丽;王鸿;王致杰;罗林根;许永鹏;钱勇;刘亚东 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: F03D17/00 分类号: F03D17/00;F03D80/00;G06Q50/06
代理公司: 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 代理人: 杨丹莉;李丹
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种风机故障智能管理系统,其包括:传感器,其采集风机的状态数据;传感器控制模块,其与所述传感器连接,所述传感器控制模块将传感器传输的状态数据转换为相应的数字信号后传输出去;数据库,其存储传感器控制模块传输的数据;改进的模拟退火粒子群算法模块;支持向量机算法模块,其轮询数据库内的数据;以及与数据库连接的用户端,以实时调取数据库中的数据。此外,本发明还公开了一种风机故障智能管理方法。该风机故障智能管理系统可以实时采集风机的状态数据以使得风机一旦发生异常时能够及时了解,进而进行故障维修排除,从而有效维护机组的运行效益及电网安全运行。
搜索关键词: 风机故障 智能管理系统 状态数据 风机 传感器控制模块 数据库 传感器 传输 粒子群算法模块 支持向量机算法 电网安全运行 传感器连接 存储传感器 数据库连接 故障维修 控制模块 模拟退火 实时采集 数字信号 有效维护 智能管理 用户端 调取 轮询 采集 机组 转换 改进
【主权项】:
1.一种风机故障智能管理系统,其特征在于,包括:传感器,其采集风机的状态数据;传感器控制模块,其与所述传感器连接,所述传感器控制模块将传感器传输的状态数据转换为相应的数字信号后传输出去;数据库,其存储传感器控制模块传输的数据;改进的模拟退火粒子群算法模块,其基于改进的模拟退火粒子群算法寻找出下述支持向量机算法的最优参数组(c,γ,λ),其中c表示支持向量机算法的惩罚因子,γ表示支持向量机算法的核参数,λ表示支持向量机算法的多项式核函数权重;支持向量机算法模块,其轮询数据库内的数据,基于最优参数组(c,γ,λ)采用支持向量机算法对传感器控制模块新传输的数据进行分类,以将其分类为表征风机故障的数据和表征风机正常的数据,所述支持向量机算法模块还将分类结果更新到所述数据库中;用户端,其与所述数据库连接,以实时调取数据库中的数据。
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