[发明专利]快递业务量预测的方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810421169.2 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN108596399A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 杨春丽;江明发;邱培刚;许良锋;佟雪松;吴斌;袁燕妮;刘晓平 | 申请（专利权）人： | 国家邮政局邮政业安全中心;北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 100019*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种快递业务量预测的方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。上述方法包括：获取预设历史时段内的快递业务量信息和业务量影响信息，业务量影响信息包括气象信息和/或日期特征信息，根据业务量影响信息和快递业务量信息，对预设的初始模型进行训练，得到业务量预测模型，根据预设时间步长内的快递业务量信息和业务量预测模型，输出预测快递业务量信息。采用本发明实施例的快递业务量预测的方法，可以提高快递业务量信息预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 快递 业务量信息 业务量预测 影响信息 预设 业务量 存储介质 电子设备 计算机技术领域 初始模型 历史时段 气象信息 时间步长 输出预测 特征信息 预测 | ||
【主权项】：
1.一种快递业务量预测的方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设历史时段内的快递业务量信息和业务量影响信息，所述业务量影响信息包括气象信息和/或日期特征信息；根据所述业务量影响信息和所述快递业务量信息，对预设的初始模型进行训练，得到业务量预测模型；根据预设时间步长内的快递业务量信息和所述业务量预测模型，输出预测快递业务量信息。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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