[发明专利]一种基于链路质量的蚁群自适应车联网路由选择方法有效

专利信息
申请号: 201810421423.9 申请日: 2018-05-04
公开(公告)号: CN108632785B 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 张家波;袁凯;张祖凡;吴昌玉;王超凡;李哲 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: H04W4/40 分类号: H04W4/40;H04W24/02;H04W40/02;H04W40/12
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 刘小红;陈栋梁
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明请求保护一种基于链路质量的蚁群自适应车联网路由选择方法,其包括步骤:计算道路的连通概率、传输时延、以及分组投递率,并进行综合考虑,建立来链路质量模型;将链路质量与蚁群算法相结合提出一种LACOR算法,自适应的寻找车联网路由中最优的路径进行信息的传递。本方案综合考虑了道路交通环境中的车辆通信半径、路段长度、数据包大小、车辆密度等因素对链路质量的影响,再结合蚁群算法提出一种LACOR算法寻找最优的传输路径,最后实验仿真表明,在传输时延以及分组投递率方面相较于其他的方法有明显的提升。
搜索关键词: 一种 基于 质量 自适应 联网 路由 选择 方法
【主权项】:
1.一种基于链路质量的蚁群自适应车联网路由选择方法,其特征在于,包括以下步骤:计算双向道路的连通概率、传输时延及分组投递率,并取不同的权重系数,建立链路质量模型;将链路质量模型的链路质量与蚁群算法相结合提出一种LACOR基于链路质量的蚁群自适应车联网路由选择算法,将链路质量分为局部链路质量与全局链路质量,并且将局部链路质量定义为局部信息素,全局链路质量定义为全局信息素,再将蚁群算法的概率选择公式与链路质量相结合得到改进后的公式,改进主要在:将局部信息素和全局信息素替换掉传统蚁群算法中的信息素变量和启发信息素,使其相结合,自适应的寻找车联网路由中最优的路径进行信息的传递。
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