[发明专利]一种回头客的预测方法及装置在审
| 申请号： | 201810421976.4 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN109657832A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 陆振龙;邓兴华;郑国春 | 申请（专利权）人： | 美味不用等（上海）信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 吴肖肖 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供一种回头客的预测方法及装置，所述方法包括：加载预测模型，其中，所述预测模型携带有训练得到的模型参数值；获取待预测用户的第一用户标识以及所述待预测用户光顾过一次的品牌的第一品牌标识；根据所述第一用户标识和所述第一品牌标识从数据库中查找所述第一用户标识对应的用户特征集、所述第一品牌标识对应的品牌特征集以及所述第一用户标识与所述第一品牌标识对应的关联特征集，并保存为第一特征集合；将所述第一特征集合输入至所述预测模型，并获取所述预测模型根据所述模型参数值计算得到的所述待预测用户是否会成为所述品牌的回头客的预测结果，从而帮助商家判断用户群体中的潜在回头客。 | ||
| 搜索关键词： | 品牌标识 用户标识 预测模型 特征集 预测 品牌 特征集合 参数值计算 用户群体 预测结果 加载 数据库 查找 关联 携带 保存 申请 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种回头客的预测方法，其特征在于，所述方法包括：加载预测模型，其中，所述预测模型携带有训练得到的模型参数值；获取待预测用户的第一用户标识以及所述待预测用户光顾过一次的品牌的第一品牌标识；根据所述第一用户标识和所述第一品牌标识从数据库中查找所述第一用户标识对应的用户特征集、所述第一品牌标识对应的品牌特征集以及所述第一用户标识与所述第一品牌标识对应的关联特征集，并保存为第一特征集合；将所述第一特征集合输入至所述预测模型，并获取所述预测模型根据所述模型参数值计算得到的所述待预测用户是否会成为所述品牌的回头客的预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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