[发明专利]一种面向慢病患者的健康知识个性化推荐方法和系统有效
| 申请号： | 201810422102.0 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN108630290B | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 邓宁;段会龙;吕颖莹;安继业;黄浩策;汪哲宇 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向慢病患者的健康知识个性化推荐方法和系统，其中方法包括：步骤1，建立慢病患者特征分类标签集合，包括上层健康领域标签、中层患者特征标签、以及下层特征表达标签；步骤2，构建用户特征向量，依据患者的下层标签改写用户特征向量中对应位的值，得到相应的患者特征向量；步骤3，建立知识特征分类标签集合，知识特征分类标签集合包括：知识上层标签和知识下层标签；步骤4，依据患者特征向量构建健康知识特征向量；步骤5，将患者特征向量与健康知识特征向量相乘，得到匹配度，依据匹配度推荐健康知识。本发明提供的个性化推荐方法，在计算机系统中实现，能有效指导慢病患者标签化、健康知识分类遴选与推荐等工作的进行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 患者 健康 知识 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种面向慢病患者的健康知识个性化推荐方法，其特征在于，包括：步骤1，建立慢病患者特征分类标签集合，该患者特征分类标签集合包括表达健康领域的上层标签、与各上层标签相关联以表达具体健康特征的中层标签、以及对各中层标签进行细分且反应患者特征的下层标签；步骤2，构建用户特征向量，用户特征向量中的每一位对应一个下层标签，依据患者的下层标签改写用户特征向量中对应位的值，得到相应的患者特征向量；步骤3，建立知识特征分类标签集合，该知识特征分类标签集合包括：定义健康教育知识主题的知识上层标签、以及隶属于知识上层标签定义主题的知识下层标签；步骤4，依据患者特征向量构建健康知识特征向量，健康知识特征向量中的对应位表达相应的知识下层标签；步骤5，将患者特征向量与健康知识特征向量相乘，得到匹配度，依据匹配度推荐健康知识。
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